Física Computacional II

Publicado el 12 de abril por David y Alvaro  ‐ 3 min. de lectura

Información del curso

Código:

CFO502

Créditos:

4 créditos

Prerrequisitos:

Física Computacional I

🔎 El plan de estudios incluye los siguientes temas:

  • Errores de cálculo
  • Simulación del movimiento planetario
  • Introducción a la dinámica molecular
  • Métodos de Euler, Verlet, Runge-Kutta
  • Método de Montecarlo
  • Modelo de Ising

Libros recomendados

Para complementar tu aprendizaje en Física Computacional II, hemos seleccionado una lista de libros que proporcionan una combinación de conocimientos teóricos y prácticos sobre los temas del curso:

Teóricos

Te recomendamos consultar los siguientes libros, que incluyen información teórica detallada y ejemplos de programas escritos en Python u otros lenguajes (ten en cuenta que Fortran no es comúnmente utilizado en cursos similares en otros países):

Autor(es)TítuloEnlace
Ward Cheney
Cengage Learning
Métodos numéricos y computación
6ta ed., 2010
Steve Koonin & Dawn Meredith
Taylor & Francis
Computational Physics: Fortran Version
1ra ed., 2018
Jos Thijssen
Cambridge University Press
Computational Physics
2da ed., 2007
Nicholas Giordano y Hisao Nakanishi
Pearson Prentice Hall
Computational Physics
2da ed., 2006
Mark Newman
CreateSpace
Computational Physics
1ra ed., 2013
J. Ferziger, M. Perić y R. Street
Springer Nature
Computational Methods for Fluid Dynamics
4ta ed., 2020
Jiri Blazek
Elsevier
Computational Fluid Dynamics: Principles and Applications
3ra ed., 2015
Bernd Berg
World Scientific
Markov Chain Monte Carlo Simulations And Their Statistical Analysis: With Web-based Fortran Code
1ra ed., 2004

Teórico-Prácticos

Estos libros combinan teoría y práctica, presentando una amplia gama de ejercicios resueltos para aplicar y reforzar tus conocimientos.

Autor(es)TítuloEnlace
Shoichiro Nakamura
Pearson Education
Métodos numéricos aplicados con software
1ra ed., 1992
R. Landau, M. Páez y C. Bordeianu
Wiley
Computational Physics: Problem Solving with Computers
2da ed., 2012
Michael Bestehorn
Walter de Gruyter
Computational Physics: With Worked Out Examples in Fortran and MatLab
1ra ed., 2018

Prácticos

Diseñados para mejorar tus habilidades de resolución de problemas, estos libros se centran en ejercicios y problemas con contenido teórico mínimo.

Autor(es)TítuloEnlace
Konstantinos Anagnostopoulos
National Technical University of Athens
Computational Physics: A practical introduction to Computational Physics and Scientific Computing
1ra ed., 2014

Solucionarios

Para ayudarte aún más en la comprensión del material, aquí tienes una lista de solucionarios para algunos libros seleccionados.

Autor(es)TítuloEnlace
Mark Newman
CreateSpace
Computational Physics With Python
1ra ed., 2013
Luis Felipe Llano
Independiente (GitHub)
Computational Physics Solutions
1ra ed., 2020
Sudhanva Lalit
Independiente (GitHub)
Koonin Problems
1ra ed., 2021
Ty Sterling
Independiente (GitHub)
Solutions to Thijssen's 'Computational Physics'
1ra ed., 2019
Shichao Wu
Independiente (GitHub)
Exercises to accompany Giordano's 'Computational Physics'
1ra ed., 2016

Documentos

NombreAutorInstituciónAño
Física ComputacionalGrupo de profesoresUniversidad de Granada2019
Computational Physics with PythonSoon-Hyung YookKyunghee University2017
Computational Physics With PythonEric AyarsCalifornia State University2013

Listas de reproducción

NombreAutorEnlace
11 Computational Physics using FortranMohan Girieng
58 Computational PhysicsNPTEL-NOC IITMeng
32 Computational Physics MSc courseBe_a_Physicisteng

Sílabos

Sílabo del semestre 2022-I
Página: /

Docentes

NombreSemestre
Dr. Justo Rojas Tapia2021-I, 2023-I
Mg. Erich Víctor Manrique Castillo2021-I, 2022-I, 2023-I